| 1. Identificação | |
| Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) |
| Site | mtc-m21b.sid.inpe.br |
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
| Identificador | 8JMKD3MGP5W34M/3GD3GAA |
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21b/2014/05.30.02.19.11 |
| Última Atualização | 2014:09.12.13.56.59 (UTC) administrator |
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21b/2014/05.30.02.19.12 |
| Última Atualização dos Metadados | 2018:06.04.03.04.08 (UTC) administrator |
| DOI | 10.1590/S1415-43662014000100007 |
| ISSN | 1415-4366 |
| Rótulo | scopus 2014-05 SilvaJrFranRodr:2014:DiSoAr |
| Chave de Citação | SilvaJrFranRodr:2014:DiÁrSo |
| Título | Discriminação de áreas de soja por meio de imagens EVI/MODIS e análise baseada em geo-objeto / Discrimination of soybean areas through images EVI/MODIS and analysis based on geo-object  |
| Ano | 2014 |
| Mês | Jan. |
| Data de Acesso | 11 maio 2024 |
| Tipo de Trabalho | journal article |
| Tipo Secundário | PRE PN |
| Número de Arquivos | 1 |
| Tamanho | 3033 KiB |
| 2. Contextualização | |
| Autor | 1 Silva Junior, Carlos A. da 2 Frank, Thiago 3 Rodrigues, Taíssa Caroline Silva |
| Grupo | 1 2 SER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR 3 SER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR |
| Afiliação | 1 UEM 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 carlos-junior89@hotmail.com 2 frank@dsr.inpe.br 3 taissageo@dsr.inpe.br |
| Endereço de e-Mail | marcelo.pazos@inpe.br |
| Revista | Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental |
| Volume | 18 |
| Número | 1 |
| Páginas | 44-53 |
| Nota Secundária | A2_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS A2_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA B1_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B1_INTERDISCIPLINAR B1_GEOGRAFIA B2_MATERIAIS B2_ENGENHARIAS_III B2_ENGENHARIAS_I B2_GEOCIÊNCIAS B2_BIODIVERSIDADE B3_ZOOTECNIA_/_RECURSOS_PESQUEIROS B3_CIÊNCIA_DE_ALIMENTOS B3_BIOTECNOLOGIA B3_ENGENHARIAS_IV B4_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_II B4_ENGENHARIAS_II B4_MEDICINA_VETERINÁRIA B5_ENSINO B5_QUÍMICA C_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_III C_ASTRONOMIA_/_FÍSICA |
| Histórico (UTC) | 2018-06-04 03:04:08 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2014 |
| 3. Conteúdo e estrutura | |
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
| Estágio do Conteúdo | concluido |
| Transferível | 1 |
| Tipo do Conteúdo | External Contribution |
| Tipo de Versão | publisher |
| Palavras-Chave | classificação digital de imagens estimativa de área agrícola segmentação de imagens sensoriamento remoto digital image classification crop area estimates image segmentation remote sensing |
| Resumo | Neste trabalho objetivou-se estimar e mapear áreas plantadas com soja [Glycine max (L.) Merr.] por meio de imagens multitemporais EVI/MODIS e classificação de imagens baseada em geo-objeto. A área de estudo compreendeu o Sul do estado do Maranhão. Para o mapeamento das lavouras de soja foram utilizados o índice de vegetação realçado (EVI) e o índice de valorização das culturas (CEI) para a classificação das imagens do sistema-sensor Terra/MODIS. Para tal cálculo foram utilizadas doze imagens compreendendo entressafra e safra da cultura, conforme calendário agrícola do Estado. Além disto, foi empregada a segmentação utilizando-se parâmetros de escala 250, os algoritmos "classification" e "merge region" e extração de atributos para classificação baseada em geo-objeto. Foram empregados, para avaliar a precisão da classificação, os parâmetros Kappa e Exatidão Global e nas suas resultantes foi aplicado o teste Z; logo, foram estabelecidos, como hipótese nula (H0) a igualdade dos índices e o inverso para suas diferenças (H1), a um nível de 0,05 de significância. Os resultados obtidos indicam que a metodologia proposta se mostrou eficiente para mapeamento da soja, com 0,89 para o parâmetro Kappa. ABSTRACT: This study aimed to estimate and map areas planted with soybean [Glycine max (L.) Merr.] through multitemporal images EVI/MODIS and classification of images based on geo-object. The study area comprised the southern part of the State of Maranhão. For the mapping of the soybean crop the Enhanced Vegetation Index (EVI) and the Crop Enhancement Index (CEI) for image classification sensor-system Terra/MODIS was used. For this calculation twelve images were used, including offseason and harvest of the crop, as per the state agricultural calendar. In addition, the segmentation was employed using scaling parameters 250, the algorithms " classification" and " merge region" and extracting attributes for classification GEOgraphic-Object-Based Image Analysis (GEOBIA). To assess the accuracy of the classification, parameters Kappa and Accuracy Global and its resulting Z test were applied. A null hypothesis (H0) of equal and opposite rates for their differences (H1) at 0.05 level of significance was established. The results indicate that the proposed methodology is efficient for mapping the soybean crop, with 0.89 for the parameter Kappa. |
| Área | SRE |
| Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Discriminação de áreas... |
| Conteúdo da Pasta doc | acessar |
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
| 4. Condições de acesso e uso | |
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP5W34M/3GD3GAA |
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP5W34M/3GD3GAA |
| Idioma | pt |
| Arquivo Alvo | v18n1a07.pdf |
| Grupo de Usuários | administrator marcelo.pazos@inpe.br |
| Grupo de Leitores | administrator marcelo.pazos@inpe.br |
| Visibilidade | shown |
| Política de Arquivamento | allowpublisher allowfinaldraft |
| Permissão de Atualização | não transferida |
| 5. Fontes relacionadas | |
| Repositório Espelho | iconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31 |
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3F3NU5S |
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.18.22.34 1 |
| URL (dados não confiáveis) | http://dx.doi.org/10.1590/S1415-43662014000100007 |
| Divulgação | WEBSCI; PORTALCAPES; SCIELO; SCOPUS. |
| Acervo Hospedeiro | sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20 |
| 6. Notas | |
| Campos Vazios | alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel format isbn lineage mark nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype |
| 7. Controle da descrição | |
| e-Mail (login) | marcelo.pazos@inpe.br |
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